LLaDA-Image

LLaDA-Image переносит диффузионный стек LLaDA-Image прямо в браузер: никакого шаманства с локальными скриптами, тяжелыми видеокартами на десятки гигабайт и ручной сборкой зависимостей. Это отдельный воркспейс, где генерацию картинок и их точечное редактирование упаковали в одну модель, а не склеили из разных пайплайнов.

Главная фишка сервиса — единый чекпоинт для генерации и редактирования. В классических диффузионных системах для правок приходится возиться с масками инпейнтинга или подключать внешние костыли, а здесь все работает по обычным текстовым инструкциям. Загружаете референс, пишете команду («замени фон на ночной город», «переодень героя в куртку», «поменяй студийный свет») — и нейросеть аккуратно меняет нужное, сохраняя черты лица, позу и композицию. С типографикой у модели тоже полный порядок: она выдает четкие заголовки и постеры на английском и китайском языках без каши из символов.

Под капотом есть два ключевых варианта:

• LLaDA-Image Base — версия для финального продакшена и максимальной детализации текстур примерно за 50 шагов сэмплирования;
• LLaDA-Image Turbo — дистиллированная скоростная ветка, которая выдает результат всего за 2–4 шага, чтобы быстро прикинуть раскадровку или сделать тестовые правки.

Как и мультимодельные студии вроде Lucidpic или Flami, сервис не зацикливается только на своем диффузионном ядре и работает как полноценный творческий хаб. Здесь собрано больше 60 моделей для генерации графики и свыше 50 моделей для видео (включая экосистемы Kling и GPT Image), а также пачка прикладных инструментов:

• Ретушь и e-commerce: предметная съемка товаров (Product Photography, удержание продукта в руках, масштабирование по габаритам), пакетное удаление фона, апскейлинг, послойная декомпозиция слоев и замена лиц.
• Видеостудия: создание роликов, перенос движений (Motion Transfer), управление динамикой Kling Elements, интерполяция кадров, колоризация и удаление водяных знаков.
• Анализ видеоряда: оптическое распознавание текста (Subtitle OCR), автогенерация субтитров, визуальные рассуждения и ответы на вопросы по загруженному видео.

С приватностью тут тоже строго: ваши промпты, исходники и готовые генерации не берут для тренировки проприетарных моделей сервиса.