Sellerpic

Чтобы подготовить карточку товара для интернет-магазина, человеку обычно приходится выстраивать длинную цепочку условий и инструкций.

Например, вы сшили партию футболок и хотите показать их на покупателях. Но у вас есть только один снимок вещи на манекене. Чтобы продемонстрировать товар, вы задаете алгоритм: если целевая аудитория — молодежь, то нанять модель одного типажа; если нужно показать посадку на нестандартной фигуре — найти другую модель. Это типичное ветвление: каждый новый параметр (размер, типаж внешности, фон) запускает отдельную ветку сценария с арендой студии, оплатой команды и ожиданием снимков. Если на съемке исказился оттенок ткани или в кадр попала лишняя складка, срабатывает цикл: кадр отправляется на постобработку, ретушер вносит правки, и цикл повторяется до тех пор, пока результат не пройдет модерацию на маркетплейсе.

SellerPic переводит этот физический процесс в автоматизированный программный сценарий. Вы передаете системе одно изображение предмета, а генеративные нейросети выполняют всю ветку условий: примеряют одежду на цифровых моделей, перестраивают окружение и монтируют промо-видеоролики.

Сервис спроектирован как прикладной мультимодальный конвейер, где задачи автоматически маршрутизируются на профильные генеративные архитектуры:

• Синтез и локальное редактирование графики: за построение предметных композиций, строгое соблюдение текстовых промптов и прорисовку фактуры отвечают модели семейств Flux, Nano Banana, Seedream и GPT Image;
• Генерация видеороликов: оживление статичных фотографий предметов, расчет физики движения и сборку рекламных видео обеспечивают модели Kling, Veo, Sora, Hailuo и Seedance;
• Виртуальная примерка одежды и аксессуаров (Virtual Try-On): алгоритм переносит вещи на виртуальных моделей с естественным сохранением складок и фактуры ткани (деним, шелк, трикотаж, кожа). В модуль также встроена точечная примерка украшений — колец на кистях рук, серег, ожерелий, браслетов и наручных часов;
• Смена ракурсов и поз (Pose Changer и Swap Fashion Model): система позволяет заменить человека на исходном фото на виртуальную модель нужного типажа и автоматически сгенерировать серию ракурсов (вид спереди, сбоку, со спины, в движении) без повторных съемок;
• Предметная среда (Lifestyle Scene и Product In Hand): изоляция объекта от исходного фона и встраивание в интерьеры либо визуализация предмета, который реалистично удерживает рука виртуального персонажа, с корректными контактными тенями и отражениями;
• Интеллектуальная ретушь (AI Editor): внесение точечных правок естественным языком через инструмент Instruct Edit, мгновенная замена цветов (Color Changer) для демонстрации всей линейки артикулов, очистка от лишних деталей (Magic Eraser), достройка границ кадра (Image Extender) и повышение четкости до формата 4K;
• Видеомаркетинг и клонирование рекламы (Ad Clone): анализ композиционной структуры успешных рекламных креативов конкурентов с воссозданием аналогичной подачи под ваши товары, а также создание говорящих персонажей с синхронизацией губ под закадровую дорожку (Lip-Sync).

Как и большинство платформ генерации коммерческого контента, сервис решает проблему фрагментации инструментов: он сводит визуальные и видеогенераторы в один рабочий кабинет, избавляя от покупки десятка разрозненных подписок. При этом SellerPic выделяется акцентом на глубокие отраслевые сценарии: если стандартные диффузионные сервисы часто деформируют мелкие объекты, здесь алгоритмы оптимизированы под примерку ювелирных изделий, а интеграция с каталогом Shopify позволяет автоматизировать генерацию комплектов медиафайлов под всю сетку артикулов интернет-магазина.

Юридические аспекты и безопасность данных: сервис управляется сингапурской компанией ECOCREATE TECHNOLOGY PTE. LTD. Инфраструктура сертифицирована по стандарту SOC 2 и соответствует регламенту GDPR. Пользователь сохраняет за собой полные коммерческие права на созданные материалы, а политика сервиса прямо запрещает использование загруженных фото для обучения ИИ-моделей.