Дока или OpenCode — сравнение 2026

Дока VS OpenCode

Коротко

  • Бесплатный доступ есть только у Дока.
Сравнение Дока OpenCode
Категории Автоматизация, ИИ-агенты Нейросети для вайб-кодинга, ИИ-агенты

Цены и оплата

Тарификация Бесплатно Триал
Стартовая цена Бесплатно от 10 $/мес
Бесплатный доступ Да Пробный доступ
Тарифные планы
  • Free — Бесплатно
  • Go — 10 $/мес
  • Enterprise — Цена не указана
  • Zen — Pay-as-you-Go
Оплата в регионе Не требуется Есть помощь с оплатой картами РФ
Последнее изменение тарифов

Оценки и отзывы

Оценка редакции Средний уровень Сильная технологическая платформа
Функциональность Высокая Высокая
Цена и ценность Средняя Высокая
Удобство Среднее Хорошее
Надёжность и поддержка Ниже среднего Хорошая
Инновационность Хорошая Высокая
Рейтинг пользователей +1 +4
Отзывов пользователей 6
Средняя оценка в отзывах 4,4 из 5 · оценок: 5

Актуальность данных

Статус работы Онлайн, проверен Онлайн, проверен
Полная перепроверка карточки
Проверено

Значения взяты из данных каталога: собранных тарифов, оценок редакции, отзывов и истории проверок. Как мы оцениваем

Что общего и чем отличаются

Есть у обоих

AI-терминалАвтоматизация рутины

Только у Дока

ИИ-поискЛокальный ИИ-агентПриватный ИИ-инференсРабота с документамиУправление знаниями

Только у OpenCode

ИИ-агент для разработкиРевью кодаГенерация кодаИсправление баговРефакторинг кода
Дока Дока
Средний уровень +1

Плюсы

  • Полностью локальная обработка данных без отправки на внешние серверы
  • Прозрачность каждого шага через Agent Timeline с возможностью отката
  • Поддержка множества провайдеров моделей и интеграция MCP-серверов
  • Работа с различными форматами файлов и терминалом

Минусы

  • Отсутствие мобильной версии
  • Требует минимум 8 ГБ RAM и процессор с поддержкой AVX2 на Windows
  • На macOS блокируется как неподписанное приложение, требуется ручное разрешение через терминал
  • Разрабатывается одним человеком, что ограничивает ресурсы поддержки и скорость развития
OpenCode OpenCode
Сильная технологическая платформа +4

Плюсы

  • Открытый исходный код и поддержка работы с моделями OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Grok, DeepSeek и локальными бэкендами
  • Автоматическая интеграция с языковыми серверами (LSP) для самодиагностики ошибок компиляции и типов
  • Безопасный режим предварительного планирования без внесения изменений в файлы
  • Принцип конфиденциальности: проектный код не сохраняется на серверах сервиса

Минусы

  • Для стабильной работы файловых операций на Windows настоятельно рекомендуется окружение WSL
  • Компактные локальные модели теряют контекст на сложных цепочках с десятками вызовов системных инструментов
  • Десктопное приложение находится в стадии активной бета-версии