Poolside
Сравнение с альтернативами
Выберите пару — разберём возможности, тарифы и оценки.
Оценка редакции
Poolside выделяется тем, что это полноценная модельная компания с открытыми весами и сильной специализацией на агентном кодинге — редкое сочетание на рынке, где большинство игроков либо закрыты, либо делают модели общего назначения. При этом продукт сыроват для широкой аудитории: только текст, проблемы с совместимостью в сторонних агентных средах, неуправляемый overthinking и высокий порог входа для локального развёртывания. Это инструмент для технически подготовленных команд, а не массовое решение — отсюда сдержанные оценки простоты и надёжности при высокой инновационности.
- Функциональность 7.0
- Цена и ценность 6.0
- Простота 5.0
- Надёжность и поддержка 5.0
- Инновационность 8.0
Отзывы пользователей
Попробовал, оказалось довольно плохо, вернулся к DeepSeek4 Flash. Контекст: SWE, небольшой проект, typescript, в основном фронтенд.
После недели использования Poolside на реальных проектах я считаю, что это самая недооценённая открытая кодинг-модель на рынке. Разница от обучения RLCEF реальна, открытые веса ценны, и режим размышлений работает. Интерфейс и документация нуждаются в доработке, но основной продукт силён.
Если вы собираетесь запустить эту модель, то имейте в виду, что есть много жалоб, что авторы что-то напутали с template, и из-за этого рассуждения (thinking) бывает не запускается, или останавливается на середине. Думаю, в ближайшие дни это пофиксят. Кванты уже перезаливали раз. Может ещё будут.
Отзывы собраны из открытых источников и переведены на язык страницы.
О сервисе
Poolside — компания, разрабатывающая собственные фундаментальные модели для работы с кодом, а не очередную обёртку над чужими API. Её семейство Laguna — это открытые агентные языковые модели, заточенные под длительные задачи программирования с вызовом инструментов: модели обучены работать в сессиях, где нужно планировать, запускать команды и исправлять ошибки на протяжении множества шагов.
Ключевые характеристики платформы:
- Две модели семейства Laguna: компактная XS 2.1 (33B параметров, ~3B активных, контекст 256K) для локального запуска и крупная S 2.1 (118B, ~8B активных, контекст до 1M токенов) на архитектуре Mixture-of-Experts.
- Открытые веса под лицензией OpenMDW-1.1 с готовыми квантизациями (BF16, FP8, INT4, GGUF, MLX, NVFP4).
- Режим reasoning в S 2.1 с настройкой max thinking, рассчитанный на длинные рабочие сессии.
- Доступ через собственное API, OpenRouter, Vercel AI Gateway, а также локальный запуск через vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp, MLX и NVIDIA TensorRT-LLM.
Продукт ориентирован на разработчиков, ML-инженеров и команды, которым нужна модель для агентного кодинга под собственным контролем — с возможностью развернуть её на своей инфраструктуре и не отправлять код в сторонние облака.
Польза для вас
Главная выгода — контроль и независимость: открытые веса и поддержка локального запуска позволяют развернуть специализированную модель для программирования на собственном железе, что важно для компаний с требованиями к конфиденциальности кода. Заявленные результаты на long-horizon бенчмарках (Terminal-Bench, DeepSWE, SWE-Bench) на уровне значительно более крупных моделей означают, что длительные агентные задачи можно выполнять на сравнительно компактной и дешёвой в обслуживании модели.
Плюсы
- Открытые веса и широкий выбор квантизаций — модель реально можно запустить локально
- Специализация на длительных агентных задачах программирования с контекстом до 1M токенов у старшей модели
- Гибкие способы доступа: собственное API, агрегаторы и все популярные рантаймы для self-hosted инференса
- Прозрачная исследовательская работа: опубликованные траектории оценок и серия материалов о разработке
Минусы
- Только текстовый ввод — поддержка изображений отсутствует, что ограничивает применение
- В режиме max thinking модель склонна к избыточно долгим размышлениям, а тонкая регулировка уровня thinking недоступна
- Зафиксированы ошибки при работе со сторонними агентными harness: отклонения от схем инструментов и проблемы с экранированием JSON
Частые вопросы
Что такое Poolside.ai и чем он занимается?
Poolside — компания, разрабатывающая собственные фундаментальные языковые модели, специализированные на программировании и агентных задачах. Её основной продукт — семейство открытых моделей Laguna с инфраструктурой для их запуска: CLI, Desktop и API. Заявленная миссия компании — создание искусственного общего интеллекта.
Можно ли запустить модели Poolside локально?
Да, веса моделей Laguna открыты под лицензией OpenMDW-1.1 и доступны в нескольких квантизациях, включая GGUF и MLX. Локальный запуск поддерживается через vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp, MLX и NVIDIA TensorRT-LLM. Компактная модель XS 2.1 специально рассчитана на локальное развёртывание.
Чем Poolside отличается от других ИИ-ассистентов для кода?
Это не плагин-ассистент, а собственные модели, обученные на длительные агентные сессии с вызовом инструментов — планирование, выполнение команд, исправление ошибок на множестве шагов. По заявлению разработчиков, на long-horizon бенчмарках вроде Terminal-Bench и SWE-Bench модели показывают результаты на уровне значительно более крупных систем. Плюс открытые веса дают контроль над данными, недоступный у закрытых сервисов.
Сколько стоит Poolside и есть ли бесплатный доступ?
Актуальные условия и цены на API-доступ лучше смотреть на официальном сайте инструмента. При этом сами веса моделей Laguna распространяются открыто, поэтому при наличии подходящего железа их можно запускать локально без оплаты API.
Похожие инструменты
По запросу 
AITUNNEL ▲ 2 ▼ 0AITUNNEL — это российский агрегатор API для доступа к коммерческим и открытым нейросетям.
Платно 
Together AI ▲ 2 ▼ 0Together AI — это облачная платформа (AI Native Cloud) для развёртывания open-source ИИ-моделей и управления вычислительной инфраструктурой.
Freemium Mistral AI — французский разработчик больших языковых моделей и корпоративных ИИ-систем.
SprutDock ▲ 1 ▼ 0SprutDock — российский API-агрегатор для доступа к большим языковым моделям, аналог OpenRouter для разработчиков в СНГ.
Платно 
AI/ML API ▲ 1 ▼ 0AI/ML API — это унифицированный API-шлюз, предоставляющий доступ к более чем 1000 ИИ-моделей от разных провайдеров через единый интерфейс и единый счёт.
Платно 
Harvi Code ▲ 1 ▼ 0Harvi Code — это ИИ-агент для разработки программного обеспечения, реализованный в виде расширения для VS Code.