Poolside

Poolside

Открыть сайт
+1

Краткие факты

Минимальная цена
Цена не указана
Бесплатный доступ
Нет
Оплата в регионе
Статус работы
Онлайн, проверен
Оценка пользователей
100% за (1 голос)
Теги
ИИ-агент для разработки Генерация кода LLM API Локальная генерация Открытые ИИ-модели

История изменений и проверок

Мониторинг тарифов и актуальности данных

Инструмент добавлен в каталог

Сравнение с альтернативами

Выберите пару — разберём возможности, тарифы и способы оплаты.

Смотреть все альтернативы Poolside

О сервисе

Poolside — компания, разрабатывающая собственные фундаментальные модели для работы с кодом, а не очередную обёртку над чужими API. Её семейство Laguna — это открытые агентные языковые модели, заточенные под длительные задачи программирования с вызовом инструментов: модели обучены работать в сессиях, где нужно планировать, запускать команды и исправлять ошибки на протяжении множества шагов.

Ключевые характеристики платформы:

  • Две модели семейства Laguna: компактная XS 2.1 (33B параметров, ~3B активных, контекст 256K) для локального запуска и крупная S 2.1 (118B, ~8B активных, контекст до 1M токенов) на архитектуре Mixture-of-Experts.
  • Открытые веса под лицензией OpenMDW-1.1 с готовыми квантизациями (BF16, FP8, INT4, GGUF, MLX, NVFP4).
  • Режим reasoning в S 2.1 с настройкой max thinking, рассчитанный на длинные рабочие сессии.
  • Доступ через собственное API, OpenRouter, Vercel AI Gateway, а также локальный запуск через vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp, MLX и NVIDIA TensorRT-LLM.

Продукт ориентирован на разработчиков, ML-инженеров и команды, которым нужна модель для агентного кодинга под собственным контролем — с возможностью развернуть её на своей инфраструктуре и не отправлять код в сторонние облака.

Отзывы о Poolside

duboispourlhiver
Reddit
Попробовал, оказалось довольно плохо, вернулся к DeepSeek4 Flash. Контекст: SWE, небольшой проект, typescript, в основном фронтенд.
Laguna S
AIMadeTools
После недели использования Poolside на реальных проектах я считаю, что это самая недооценённая открытая кодинг-модель на рынке. Разница от обучения RLCEF реальна, открытые веса ценны, и режим размышлений работает. Интерфейс и документация нуждаются в доработке, но основной продукт силён.
Аноним
Habr
Если вы собираетесь запустить эту модель, то имейте в виду, что есть много жалоб, что авторы что-то напутали с template, и из-за этого рассуждения (thinking) бывает не запускается, или останавливается на середине. Думаю, в ближайшие дни это пофиксят. Кванты уже перезаливали раз. Может ещё будут.

Отзывы собраны из открытых источников и переведены на язык страницы.

Сравнение характеристик Poolside

Сравнение ключевых параметров, стоимости и возможностей с похожими сервисами

Параметр
Poolside
Текущий сервис
Ollama
DeepSeek
Vercel
Модель оплаты—ФримиумБесплатноФримиум
Минимальная ценаЦена не указанаот 20 $/месБесплатноот 20 $/мес
Бесплатный доступ Нет Есть Есть Есть
Оплата в регионе Есть помощь Есть помощьНе требуется Есть помощь
Оценка пользователей 100% за 100% за 100% за 100% за
Текущий сервис

Частые вопросы о Poolside

Что такое Poolside.ai и чем он занимается?

Poolside — компания, разрабатывающая собственные фундаментальные языковые модели, специализированные на программировании и агентных задачах. Её основной продукт — семейство открытых моделей Laguna с инфраструктурой для их запуска: CLI, Desktop и API. Заявленная миссия компании — создание искусственного общего интеллекта.

Можно ли запустить модели Poolside локально?

Да, веса моделей Laguna открыты под лицензией OpenMDW-1.1 и доступны в нескольких квантизациях, включая GGUF и MLX. Локальный запуск поддерживается через vLLM, SGLang, Ollama, llama.cpp, MLX и NVIDIA TensorRT-LLM. Компактная модель XS 2.1 специально рассчитана на локальное развёртывание.

Чем Poolside отличается от других ИИ-ассистентов для кода?

Это не плагин-ассистент, а собственные модели, обученные на длительные агентные сессии с вызовом инструментов — планирование, выполнение команд, исправление ошибок на множестве шагов. По заявлению разработчиков, на long-horizon бенчмарках вроде Terminal-Bench и SWE-Bench модели показывают результаты на уровне значительно более крупных систем. Плюс открытые веса дают контроль над данными, недоступный у закрытых сервисов.

Сколько стоит Poolside и есть ли бесплатный доступ?

Актуальные условия и цены на API-доступ лучше смотреть на официальном сайте инструмента. При этом сами веса моделей Laguna распространяются открыто, поэтому при наличии подходящего железа их можно запускать локально без оплаты API.

Похожие инструменты

Ollama
Фримиум
Ollama ▲ 2 ▼ 0

Инструмент для запуска открытых нейросетей на компьютере или в облаке с помощью простых команд в терминале. Он берет на себя загрузку и оптимизацию моделей под процессоры и видеокарты, а также нативно эмулирует API OpenAI и Anthropic.

Нейросети для вайб-кодингаИИ-агенты
DeepSeek
Бесплатно
DeepSeek ▲ 3 ▼ 0

DeepSeek — это семейство больших языковых моделей и платформа искусственного интеллекта с открытыми весами под лицензией MIT, созданная компанией Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence.

Нейросети-чат и ИИ-ассистентыНейросети для вайб-кодинга
Vercel
Фримиум
Vercel ▲ 1 ▼ 0

Vercel — облачная инфраструктурная платформа, позиционирующая себя как «автономный стек для каждого приложения и агента».

АвтоматизацияИИ-агенты
Caila
Платно
Caila ▲ 2 ▼ 0

Caila — LLM-агрегатор от компании Just AI, который даёт доступ к более чем 300 языковым моделям через единый OpenAI-совместимый API.

LLM-агрегаторы и API
Langfuse
Фримиум
Langfuse ▲ 1 ▼ 0

Langfuse — open-source платформа наблюдаемости (observability) для LLM-приложений и ИИ-агентов.

Данные и аналитика
Novita AI
Платно
Novita AI ▲ 2 ▼ 0

Инфраструктурная платформа для разработчиков, объединяющая единый API для доступа к сотням открытых моделей, вычислительные мощности и изолированные песочницы для запуска кода. Помогает развертывать нейросети и тестировать ИИ-агентов без ручной настройки серверов и контейнеров.

ИИ-агентыLLM-агрегаторы и API
Смотреть все альтернативы Poolside