Voyage AI

Модели Voyage отличные, по моему опыту, и я планирую протестировать 3.5. Но больше интересует 3.5-lite — отличная цена. Моё беспокойство: API Voyage был ненадёжным. Их купила Mango DB, что меня немного настораживает.

Есть интересный вопрос: достигла ли производительность эмбеддингов насыщения? На практике большинство людей вытаскивают от 25 до 100 кандидатов и реранжируют результаты. Имеет ли значение, если модель на 1–3% лучше в топ-10, когда результат скорее всего попадёт в топ-50? Думаю, на данный момент настоящий фронтир — делать модели максимально маленькими, чтобы минимизировать затраты на хостинг.

Мы, возможно, были неудачливы, но начали с Voyage примерно год назад, а потом сменили его на Cohere Embed V4, потому что у Voyage в то время были очень серьёзные проблемы с аптаймом. Не уверен, как сейчас. Наши пользователи довольны Embed V4 :)

Voyage AI не следует рекомендовать для эмбеддингов или реранжирования. Cohere AI работает лучше. Я получаю ошибку всякий раз, когда использую любого провайдера моделей Voyage AI. Cohere AI не вызывает у меня таких проблем. Я ещё не смотрел код, хотел предупредить людей.

Мы сейчас используем OpenAI и привыкли к ответам в несколько сотен миллисекунд. Тестирую Voyage, и recall определённо лучше, но это оборачивается эмбеддингами в 10 раз медленнее? Я что-то делаю не так?

Я использую Voyage AI для текстовых эмбеддингов в AI-автоматизации, и его контекстуальное понимание отлично подходит для задач вроде скрининга резюме. Бесплатный тариф даёт значительную экономию по сравнению с альтернативами, хотя документацию и нативные интеграции можно было бы улучшить.

Я использую Voyage AI для текстовых эмбеддингов в RAG и HR, и он точный, быстрый и экономически эффективный по сравнению с альтернативами. Я рекомендую его, но хочу развёртывания on-premises, улучшенного мониторинга и более сильных корпоративных функций безопасности.