inclusionAI 6.5/10 +1
Плюсы
- Полностью открытые веса и код под лицензией MIT — можно использовать в коммерческих проектах и дорабатывать
- Крупномасштабные MoE-модели до 1 трлн параметров с контекстом до 1 млн токенов и экономичным инференсом
- Широкая экосистема: языковые, мультимодальные модели и агентные фреймворки от одной команды
- Проект активно развивается: десятки публичных репозиториев, регулярные релизы и технические отчёты
Минусы
- Часть заявленных результатов бенчмарков — внутренние оценки команды, независимая валидация представлена не всегда
- Требуется серьёзная техническая экспертиза и собственная инфраструктура: готового потребительского продукта нет
- Языковой охват моделей явно не раскрыт — качество работы с русским языком нужно проверять самостоятельно