Freemium
Ollama
Datos principales
- Modelo de precios
- Freemium
- Precio mínimo
- Gratis
- Acceso gratuito
- Sí
- Métodos de pago
- Visa
- Mastercard
- American Express
- JCB
- Discover
- Diners Club
- Tarjeta bancaria
- Apple Pay
- Estado del servicio
- En línea, verificado
- Valoración de usuarios
Desarrollador y fiabilidad
Información sobre el desarrollador y las condiciones del servicio. Es una referencia informativa, no una valoración de calidad ni una garantía de seguridad.
- Desarrollador
- Jeffrey Morgan and Michael Chiang
- Entidad jurídica
- Ollama Inc.
- País de la entidad jurídica
- Estados Unidos
- Registro del dominio
- 8 de mayo de 2017
- La fecha de registro del dominio no es la fecha de lanzamiento del servicio.
Reseñas y tutoriales en vídeo
5Comparar con alternativas
Elige dos herramientas para comparar funciones, precios y valoraciones.
Valoración editorial
Plataforma tecnológica sólidaConfigurar modelos abiertos en local solía ser una pesadilla técnica de dependencias rotas, compilaciones manuales de CUDA y fallos continuos por falta de memoria. Ollama consiguió hacer lo que en su momento hizo Docker en el despliegue de aplicaciones: estandarizó el ecosistema de pesos abiertos y lo volvió accesible para cualquier desarrollador con un comando limpio.
Su propuesta convence por varios motivos:
- El runtime local no cuesta un céntimo, aísla el tráfico por completo y ofrece la tranquilidad que cualquier departamento de seguridad informática exige.
- La infraestructura de Ollama Cloud resuelve la barrera del hardware para quienes necesitan modelos de gran tamaño de firmas como DeepSeek, GLM, Qwen o Nemotron sin tener que montar servidores propios.
- Al emular los endpoints de OpenAI y Anthropic, integrar estos modelos en herramientas como VS Code, n8n o agentes autónomos es prácticamente inmediato.
Hay que tener en cuenta que el uso en la nube impone topes de concurrencia y recargos durante las horas punta, lo que exige dimensionar bien los flujos en producción, pero como plataforma de ejecución y desarrollo se sitúa como una referencia obligada.
- Funcionalidad Alto
- Precio y valor Alto
- Facilidad de uso Bueno
- Fiabilidad y soporte Bueno
- Innovación Bueno
Acerca de la herramienta
Ollama es un entorno integral diseñado para ejecutar, gestionar y orquestar modelos de inteligencia artificial abiertos, combinando un motor local con una infraestructura en la nube. Permite trabajar tanto con modelos de texto y razonamiento profundo como con arquitecturas multimodales capaces de procesar imágenes, audio y vídeo.
La plataforma destaca por su flexibilidad técnica:
- Ejecución local privada: funciona en macOS, Linux y Windows, así como en contenedores Docker, aprovechando la aceleración de hardware por GPU o memoria unificada para que ningún dato salga del equipo.
- Ollama Cloud: permite delegar tareas a servidores remotos ubicados en Estados Unidos, Europa y Singapur, eliminando la necesidad de tarjetas gráficas propias para correr modelos pesados.
- Capacidades avanzadas: soporte para llamadas a funciones externas (tool calling), generación de salidas estructuradas en esquemas JSON, creación de embeddings vectoriales y almacenamiento en caché de contexto para acelerar respuestas.
- Compatibilidad directa de API: cuenta con endpoints nativos compatibles con las interfaces de OpenAI y Anthropic, además de bibliotecas oficiales para Python y JavaScript.
Gracias a herramientas de terminal y comandos directos, se conecta de inmediato con agentes de programación como Claude Code, Codex u OpenCode, facilitando cambiar de modelo en cualquier flujo de desarrollo sin reescribir código.
Cómo te ayuda
Permite a desarrolladores, ingenieros de software y equipos técnicos automatizar tareas de programación y desplegar modelos abiertos con total soberanía sobre sus datos.
- Resuelve la necesidad de procesar código e información sensible de forma local y sin fugas de privacidad.
- Facilita alternar entre cómputo local y cómputo en la nube para ejecutar familias de modelos como DeepSeek, Qwen, GLM o Mistral según la potencia requerida en cada proyecto.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Ejecución local totalmente gratuita, ilimitada y sin envío de datos al exterior
- Compatibilidad nativa con las especificaciones de API de OpenAI y Anthropic
- Soporte para modos de razonamiento, visión multimodal, llamada a herramientas y salidas estructuradas en JSON
- Acceso a Ollama Cloud para correr modelos pesados sin necesidad de hardware local costoso
- Política estricta de retención cero de datos y ausencia de entrenamiento con las peticiones del usuario
- SDK oficiales para Python y JavaScript junto con integración directa con agentes de código
Desventajas
- Tarifas con recargo por hora punta en la nube aplicables en días laborables
- Límites estrictos de peticiones concurrentes en la nube que encolan o rechazan solicitudes al saturarse
Opiniones de usuarios
Las opiniones se recopilan de fuentes públicas y se traducen al idioma de la página.
Precios
Free
Pro (Monthly)
Pro
Team
Enterprise
Los precios se basan en la información del proveedor y pueden cambiar.
¿Buscas una opción gratuita? Prueba estas alternativas a Ollama:
Comparar con alternativas populares
Compara características, precios y funciones con herramientas similares
| Característica | Herramienta actual |  |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de precios | Freemium | Pago por uso | Freemium | Prueba gratuita |
| Precio mínimo | desde 20 US$/mes | Pago por uso | desde 10 US$/mes | desde 3 US$ |
| Acceso gratuito | Sí | No | Sí | Sí |
| Valoración editorial | Plataforma tecnológica sólida | Buen producto | Plataforma tecnológica sólida | Buen producto |
| Valoración de usuarios | ||||
| Herramienta actual |
Preguntas frecuentes
¿Cómo protege Ollama la privacidad y confidencialidad del código?
Cuando ejecutas modelos de manera local, todo el procesamiento se realiza en tu propia máquina y ningún dato o fragmento de código sale a internet. Para los modelos alojados en Ollama Cloud, los servidores operan bajo una política de retención cero de datos y sin utilizar los prompts o respuestas para entrenar modelos futuros.
¿Es obligatorio contar con una tarjeta gráfica potente para usar el servicio?
No. Para modelos compactos o cuantizados es posible trabajar en ordenadores personales convencionales o equipos con chips integrados. Además, si tu hardware no es suficiente para modelos pesados, puedes recurrir a Ollama Cloud para ejecutar modelos directamente en infraestructura gestionada mediante créditos.
¿Puedo conectar Ollama con proyectos que ya utilizan la API de OpenAI o Anthropic?
Sí. Ollama implementa de fábrica rutas compatibles con los formatos de llamada de OpenAI y Anthropic. Esto permite que herramientas, bibliotecas y agentes como Claude Code, Codex u OpenCode se conecten cambiando únicamente la dirección del servidor y sin necesidad de modificar el código de la aplicación.
¿Cuáles son las modalidades de cobro y los métodos de pago admitidos?
El motor local es gratuito. Para Ollama Cloud existe un plan Free con créditos iniciales, planes de suscripción mensual o anual como Pro o Team, y recargas de créditos según uso medido en tokens. La plataforma acepta pagos mediante Visa, Mastercard, American Express, JCB, Discover, Diners Club, tarjeta bancaria y Apple Pay.
¿Cómo se paga Ollama?
Métodos de pago de Ollama: Visa, Mastercard, American Express, JCB, Discover, Diners Club, tarjeta bancaria y Apple Pay.
Herramientas similares
OpenCode ▲ 4 ▼ 0OpenCode es un agente de desarrollo de software de código abierto que opera directamente en tu terminal, aplicación de escritorio o extensiones de entorno integrado.
MiniMax ▲ 2 ▼ 0MiniMax es un ecosistema integral de inteligencia artificial multimodal que combina generación de código, vídeo realista con audio estéreo sincronizado, síntesis de voz y composición musical sobre una infraestructura propia.
Google Antigravity ▲ 2 ▼ 0Google Antigravity es una plataforma de desarrollo orientada a agentes que cambia el paradigma habitual de asistencia: en lugar de limitarse a sugerir líneas en un editor o responder en una ventana de chat, traslada la iniciativa a agentes de inteligencia artificial autónomos.
Replit ▲ 2 ▼ 0Replit dejó de ser un simple bloc de notas en la nube para convertirse en un entorno autónomo donde construyes software pidiéndoselo directamente a la inteligencia artificial mediante lenguaje natural, bajo la filosofía del *vibe coding*.
Novita AI ▲ 2 ▼ 0Novita AI es una plataforma en la nube diseñada específicamente para desarrolladores que necesitan ejecutar modelos de inteligencia artificial y desplegar agentes autónomos sin lidiar con la configuración manual de servidores ni controladores complejos.
Flowstep ▲ 1 ▼ 0La gran mayoría de las herramientas que prometen generar interfaces con inteligencia artificial entregan capturas estáticas que lucen bien en una miniatura, pero que en la práctica obligan a redibujar todo desde cero.