Make или OpenCode — сравнение 2026

Make VS OpenCode

Коротко

  • Бесплатный доступ есть только у Make.
  • Средняя оценка пользователей выше у OpenCode: 4,4 против 1.
Сравнение Make OpenCode
Категории Автоматизация, ИИ-агенты Нейросети для вайб-кодинга, ИИ-агенты

Цены и оплата

Тарификация Триал Триал
Стартовая цена Бесплатно от 10 $/мес
Бесплатный доступ Да Пробный доступ
Тарифные планы
  • Free — Бесплатно
  • Core (Pay annually, 10k credits/mo) — 10,59 $ / 10 000 кредитов
  • Pro (Pay annually, 10k credits/mo) — 18,82 $ / 10 000 кредитов
  • Teams (Pay annually, 10k credits/mo) — 34,12 $ / 10 000 кредитов
  • Enterprise — По запросу
  • Go — 10 $/мес
  • Enterprise — Цена не указана
  • Zen — Pay-as-you-Go
Оплата в регионе Есть помощь с оплатой картами РФ Есть помощь с оплатой картами РФ
Последнее изменение тарифов

Оценки и отзывы

Оценка редакции Сильная технологическая платформа Сильная технологическая платформа
Функциональность Высокая Высокая
Цена и ценность Хорошая Высокая
Удобство Среднее Хорошее
Надёжность и поддержка Хорошая Хорошая
Инновационность Хорошая Высокая
Рейтинг пользователей +1 +4
Отзывов пользователей 4 6
Средняя оценка в отзывах 1 из 5 · оценок: 2 4,4 из 5 · оценок: 5

Актуальность данных

Статус работы Онлайн, проверен Онлайн, проверен
Полная перепроверка карточки
Проверено

Значения взяты из данных каталога: собранных тарифов, оценок редакции, отзывов и истории проверок. Как мы оцениваем

Что общего и чем отличаются

Есть у обоих

Автоматизация рутины

Только у Make

Интеграция сервисовNo-code автоматизацияОркестрация ИИ-агентов

Только у OpenCode

ИИ-агент для разработкиAI-терминалРевью кодаГенерация кодаИсправление баговРефакторинг кода
Make Make
Сильная технологическая платформа +1

Плюсы

  • Наглядный визуальный холст с мощным инструментарием ветвления, агрегации данных и пошаговой инспекции пакетов
  • Широкие возможности интеграции с ИИ: нативные модули OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek и поддержка кастомных моделей по HTTP/REST
  • Поддержка агентурных систем (Make AI Agent) с подключением баз знаний, вызовом функций и поддержкой протокола MCP
  • Промышленная система обработки ошибок с механизмом очередей и автоматическими повторами при сбоях сторонних API

Минусы

  • Ощутимый порог входа: для сложных цепочек нужно четко понимать структуры данных, массивы, коллекции и форматы JSON
  • Жёсткие лимиты по таймаутам (до 40 секунд на моментальный ответ вебхука), что требует выстраивания асинхронных схем для долгих ИИ-генераций
  • Ограничения на объём передаваемых файлов внутри сценария (тяжёлые медиафайлы приходится передавать исключительно по внешним ссылкам)
  • Сложные ветвистые сценарии со временем превращаются в запутанные графы, требующие строгой дисциплины и документирования
OpenCode OpenCode
Сильная технологическая платформа +4

Плюсы

  • Открытый исходный код и поддержка работы с моделями OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Grok, DeepSeek и локальными бэкендами
  • Автоматическая интеграция с языковыми серверами (LSP) для самодиагностики ошибок компиляции и типов
  • Безопасный режим предварительного планирования без внесения изменений в файлы
  • Принцип конфиденциальности: проектный код не сохраняется на серверах сервиса

Минусы

  • Для стабильной работы файловых операций на Windows настоятельно рекомендуется окружение WSL
  • Компактные локальные модели теряют контекст на сложных цепочках с десятками вызовов системных инструментов
  • Десктопное приложение находится в стадии активной бета-версии