Make или VseLLM — сравнение 2026

Make VS VseLLM

Коротко

  • Бесплатный доступ есть только у Make.
  • Средняя оценка пользователей выше у VseLLM: 5 против 1.
Сравнение Make VseLLM
Категории Автоматизация, ИИ-агенты Автоматизация, LLM-агрегаторы и API

Цены и оплата

Тарификация Триал Pay-as-you-Go
Стартовая цена Бесплатно Pay-as-you-Go
Бесплатный доступ Да Нет
Тарифные планы
  • Free — Бесплатно
  • Core (Pay annually, 10k credits/mo) — 10,59 $ / 10 000 кредитов
  • Pro (Pay annually, 10k credits/mo) — 18,82 $ / 10 000 кредитов
  • Teams (Pay annually, 10k credits/mo) — 34,12 $ / 10 000 кредитов
  • Enterprise — По запросу
  • Pay as you go — Pay-as-you-Go
Оплата в регионе Есть помощь с оплатой картами РФ Прямая оплата на сайте
Последнее изменение тарифов

Оценки и отзывы

Оценка редакции Сильная технологическая платформа Хороший специализированный сервис
Функциональность Высокая Хорошая
Цена и ценность Хорошая Хорошая
Удобство Среднее Высокое
Надёжность и поддержка Хорошая Хорошая
Инновационность Хорошая Средняя
Рейтинг пользователей +1 +3
Отзывов пользователей 4 8
Средняя оценка в отзывах 1 из 5 · оценок: 2 5 из 5 · оценок: 1

Актуальность данных

Статус работы Онлайн, проверен Онлайн, проверен
Полная перепроверка карточки
Проверено

Значения взяты из данных каталога: собранных тарифов, оценок редакции, отзывов и истории проверок. Как мы оцениваем

Что общего и чем отличаются

Только у Make

Автоматизация рутиныИнтеграция сервисовNo-code автоматизацияОркестрация ИИ-агентов

Только у VseLLM

Агрегатор нейросетейAPI ИИ-моделейAI-шлюзДоступ к ИИ без VPNЭмбеддингиLLM APIУправление расходами на ИИ
Make Make
Сильная технологическая платформа +1

Плюсы

  • Наглядный визуальный холст с мощным инструментарием ветвления, агрегации данных и пошаговой инспекции пакетов
  • Широкие возможности интеграции с ИИ: нативные модули OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek и поддержка кастомных моделей по HTTP/REST
  • Поддержка агентурных систем (Make AI Agent) с подключением баз знаний, вызовом функций и поддержкой протокола MCP
  • Промышленная система обработки ошибок с механизмом очередей и автоматическими повторами при сбоях сторонних API

Минусы

  • Ощутимый порог входа: для сложных цепочек нужно четко понимать структуры данных, массивы, коллекции и форматы JSON
  • Жёсткие лимиты по таймаутам (до 40 секунд на моментальный ответ вебхука), что требует выстраивания асинхронных схем для долгих ИИ-генераций
  • Ограничения на объём передаваемых файлов внутри сценария (тяжёлые медиафайлы приходится передавать исключительно по внешним ссылкам)
  • Сложные ветвистые сценарии со временем превращаются в запутанные графы, требующие строгой дисциплины и документирования
VseLLM VseLLM
Хороший специализированный сервис +3

Плюсы

  • Полная совместимость со спецификацией OpenAI API — переход требует только замены адреса сервера
  • Официальная оплата в рублях для физлиц и компаний с закрывающими актами через ЭДО
  • Прямой доступ к зарубежным и российским моделям без необходимости использовать VPN
  • Единый баланс под все задачи: текст, эмбеддинги, генерация картинок и распознавание речи

Минусы

  • Отсутствие серверного кэширования промптов на стороне шлюза из-за политики Zero-Logging
  • Минимальный порог пополнения через платежные системы составляет 1000 рублей
  • Создание API-ключей недоступно до первого внесения средств на баланс