Chatbase o Make: comparación 2026

Chatbase VS Make

En resumen

  • Solo Make ofrece acceso gratuito.
Comparación Chatbase Make
Categorías Agentes de IA, Atención al cliente Automatización, Agentes de IA

Precios y pago

Modelo de precios Prueba Prueba
Precio inicial desde 40 US$/mes Gratis
Acceso gratuito Acceso de prueba
Planes de precios
  • Free, Enterprise — Precio no especificado
  • Hobby — 40 US$/mes
  • Standard — 150 US$/mes
  • Pro — 500 US$/mes
  • Free — Gratis
  • Core (Pay annually, 10k credits/mo) — 10,59 US$ / 10.000 créditos
  • Pro (Pay annually, 10k credits/mo) — 18,82 US$ / 10.000 créditos
  • Teams (Pay annually, 10k credits/mo) — 34,12 US$ / 10.000 créditos
  • Enterprise — Consultar precio
Opciones de pago regionales Pago directo en el sitio web Pago directo en el sitio web
Último cambio de precios

Valoraciones y reseñas

Valoración editorial Buen servicio especializado Plataforma tecnológica sólida
Funcionalidad Bueno Alto
Precio y valor Medio Bueno
Facilidad de uso Bueno Medio
Fiabilidad y soporte Medio Bueno
Innovación Bueno Bueno
Valoración de usuarios +2 +1
Reseñas de usuarios 6
Puntuación media en reseñas 3,8 de 5 · reseñas con puntuación: 6

Actualidad de los datos

Estado del servicio En línea, verificado En línea, verificado
Última revisión completa de la ficha
Verificado

Los valores proceden de los datos del catálogo: precios recopilados, evaluaciones editoriales, reseñas e historial de verificaciones. Cómo evaluamos las herramientas

Qué comparten y en qué se diferencian

Solo Chatbase

Gestión de ticketsAtención al clienteDesarrollo de agentes de IACreación de chatbotsGestión del conocimiento

Solo Make

Automatización de tareas repetitivasIntegración de serviciosAutomatización no-codeOrquestación de agentes de IA
Chatbase Chatbase
Buen servicio especializado +2

Ventajas

  • Capacidad para ejecutar llamadas a API externas y seguir procedimientos paso a paso para resolver tareas complejas.
  • Despliegue multicanal completo con soporte para chat web, correo electrónico, WhatsApp y agentes de voz mediante troncal SIP.
  • Compatibilidad con múltiples familias de modelos de primer nivel (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, Grok).
  • Cumplimiento de estándares de seguridad y privacidad avanzados como SOC 2 Type II, GDPR y soporte para entornos HIPAA.

Desventajas

  • El pipeline de RAG es cerrado y no ofrece control granular sobre el tamaño de los fragmentos (chunking) ni los parámetros de indexación.
  • Es una solución exclusivamente basada en la nube, sin opción de despliegue local o autoalojado.
  • Quejas documentadas de usuarios respecto a la lentitud del soporte técnico y trabas administrativas con cancelaciones de suscripción.
  • El salto de precio hacia el plan Pro es considerable para equipos en fase de crecimiento.
Make Make
Plataforma tecnológica sólida +1

Ventajas

  • Lienzo visual muy potente que permite inspeccionar al detalle las entradas y salidas de cada nodo.
  • Capacidad avanzada de manipulación de datos mediante iteradores, agregadores y enrutadores con filtros independientes.
  • Integración directa con los principales proveedores de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) y soporte para agentes autónomos con MCP.
  • Sistema robusto de gestión de errores con directivas de reintento, ignorado, rollback y almacenamiento de ejecuciones incompletas.

Desventajas

  • Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios sin nociones previas de estructuras de datos como arrays, colecciones y JSON.
  • Límites estrictos de tiempo de ejecución por escenario y un tiempo máximo de 40 segundos para responder a webhooks síncronos.
  • Límites de memoria para procesar archivos pesados directamente en el flujo (habitualmente entre 50 y 200 MB por paso).
  • Los escenarios muy complejos pueden volverse difíciles de interpretar y depurar visualmente sin una documentación interna rigurosa.