Prueba
Make
Datos principales
- Modelo de precios
- Prueba
- Precio mínimo
- Gratis
- Acceso gratuito
- Sí
- Opciones de pago regionales
- Pago directo en el sitio web
- Estado del servicio
- En línea, verificado
- Valoración de usuarios
Desarrollador y fiabilidad
Información sobre el desarrollador y las condiciones del servicio. Es una referencia informativa, no una valoración de calidad ni una garantía de seguridad.
- Entidad jurídica
- Celonis Inc.
- País de la entidad jurídica
- Estados Unidos
- Registro del dominio
- 31 de julio de 1997
- La fecha de registro del dominio no es la fecha de lanzamiento del servicio.
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Valoración editorial
Plataforma tecnológica sólidaCuando empiezas a automatizar procesos en un negocio, rápidamente te encuentras en una encrucijada: o contratas desarrolladores para programar microservicios a medida ante cada necesidad, o intentas parchear todo con scripts básicos. Make se sitúa en ese punto óptimo al funcionar como un verdadero entorno de programación visual, no como un simple conector de webhooks.
La verdadera fuerza de la plataforma reside en la profundidad de control sobre los datos. Puedes descomponer colecciones en elementos individuales con iteradores, transformar estructuras complejas, pasárselas a modelos de Anthropic Claude o OpenAI, gestionar las respuestas con límites de peticiones y guardar el resultado en sus almacenes de datos internos. No intenta aparentar ser más simple de lo que es: sin entender qué es un JSON o cómo se comporta una llamada a una API, es fácil tropezar al encadenar ramas.
La incorporación de agentes autónomos y el soporte para el protocolo MCP confirman que la herramienta se adapta a los flujos de trabajo basados en modelos de lenguaje, manteniéndose como uno de los entornos más sólidos en su categoría.
- Funcionalidad Alto
- Precio y valor Bueno
- Facilidad de uso Medio
- Fiabilidad y soporte Bueno
- Innovación Bueno
Acerca de la herramienta
Make (anteriormente conocido como Integromat y perteneciente a Celonis) es una plataforma en la nube de integración como servicio (iPaaS) diseñada para el diseño visual, la orquestación y la automatización de procesos de negocio complejos. En lugar de limitarse a encadenar acciones simples, funciona como una capa intermedia (*middleware*) que enlaza aplicaciones SaaS, bases de datos, webhooks, APIs personalizadas y servicios de inteligencia artificial, gestionando y transformando flujos de datos en tiempo real sin obligar al usuario a mantener servidores propios.
El núcleo de la herramienta se apoya en un lienzo visual interactivo donde los flujos se construyen mediante nodos configurables:
- Control avanzado del flujo: Permite dividir rutas mediante enrutadores (*routers*), descomponer listas de datos en elementos individuales a través de iteradores y agrupar múltiples paquetes en un solo registro con agregadores.
- Orquestación de inteligencia artificial: Dispone de módulos nativos para conectar modelos de OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Grok, DeepSeek, Mistral AI, Hugging Face, ElevenLabs y Stability AI, además de admitir modelos locales o privados mediante peticiones HTTP/REST.
- Make AI Agent y protocolo MCP: Incorpora un entorno para desplegar agentes autónomos capaces de razonar, consultar bases de conocimiento documentales y ejecutar acciones mediante llamadas a herramientas (*tool use* / *function calling*).
- Make AI Assistant: Un asistente integrado en el propio lienzo que ayuda a estructurar escenarios, mapear variables y generar expresiones regulares a partir de instrucciones en lenguaje natural.
- Gestión de incidencias y persistencia: Incluye directivas de control de errores para reintentar tareas, ignorar fallos o guardar ejecuciones incompletas, así como pequeños almacenes de datos (*Data Stores*) de tipo clave-valor para mantener el estado entre ejecuciones.
Cómo te ayuda
Permite a equipos de operaciones, especialistas en automatización, desarrolladores low-code y departamentos de marketing centralizar la integración de sus herramientas de trabajo sin depender de código a medida para cada conexión. Es especialmente útil para orquestar procesos como la sincronización de sistemas CRM y ERP, la extracción estructurada de información de documentos con IA, la gestión automatizada de incidencias y la creación de cadenas de procesamiento de contenido multicanal.
Ventajas y desventajas
Ventajas
- Lienzo visual muy potente que permite inspeccionar al detalle las entradas y salidas de cada nodo.
- Capacidad avanzada de manipulación de datos mediante iteradores, agregadores y enrutadores con filtros independientes.
- Integración directa con los principales proveedores de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) y soporte para agentes autónomos con MCP.
- Sistema robusto de gestión de errores con directivas de reintento, ignorado, rollback y almacenamiento de ejecuciones incompletas.
- Catálogo extenso con más de 1800 aplicaciones y entorno para crear conectores personalizados sobre cualquier API REST o GraphQL.
Desventajas
- Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios sin nociones previas de estructuras de datos como arrays, colecciones y JSON.
- Límites estrictos de tiempo de ejecución por escenario y un tiempo máximo de 40 segundos para responder a webhooks síncronos.
- Límites de memoria para procesar archivos pesados directamente en el flujo (habitualmente entre 50 y 200 MB por paso).
- Los escenarios muy complejos pueden volverse difíciles de interpretar y depurar visualmente sin una documentación interna rigurosa.
Opiniones de usuarios
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Precios
Free
Core (Pay annually, 10k credits/mo)
Pro (Pay annually, 10k credits/mo)
Teams (Pay annually, 10k credits/mo)
Enterprise
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| Característica | Herramienta actual |  |  |  |
|---|---|---|---|---|
| Modelo de precios | Prueba | Prueba | Pago por uso | Prueba |
| Precio mínimo | desde 10,59 US$/mes | desde 10 US$/mes | Pago por uso | desde 40 US$/mes |
| Acceso gratuito | Sí | Acceso de prueba | No | Acceso de prueba |
| Opciones de pago regionales | Pago directo | Pago directo | Pago directo | Pago directo |
| Valoración editorial | Plataforma tecnológica sólida | Plataforma tecnológica sólida | Buen servicio especializado | Buen servicio especializado |
| Valoración de usuarios | ||||
| Herramienta actual |
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a Make de las herramientas de automatización puramente lineales?
Make utiliza un lienzo basado en grafos donde es posible ramificar la ejecución en múltiples rutas paralelas, iterar sobre listas de elementos, combinar datos en estructuras complejas y analizar minuciosamente los paquetes de entrada y salida de cada paso en tiempo real.
¿Es obligatorio saber programar para utilizar Make con soltura?
No es necesario escribir código convencional, pero sí resulta imprescindible entender la lógica de las estructuras de datos (objetos JSON, arrays, colecciones) y conceptos básicos de protocolos web como parámetros de consulta, encabezados y métodos HTTP.
¿Cómo se gestionan los modelos de inteligencia artificial dentro de los flujos?
La plataforma cuenta con conectores nativos para proveedores de modelos de lenguaje, audio y visión como OpenAI, Anthropic, Google Cloud, Mistral AI y Grok. También incluye el módulo Make AI Agent para configurar agentes autónomos que consultan bases de conocimiento y ejecutan llamadas a herramientas.
¿Cuáles son las limitaciones de tiempo y procesamiento de datos en Make?
Cada ejecución cuenta con un tiempo límite de procesamiento (de 300 a 2400 segundos según la configuración) y las respuestas a webhooks inmediatos deben resolverse en menos de 40 segundos. Además, el paso de archivos pesados en memoria suele limitarse a entre 50 y 200 MB, recomendándose el uso de enlaces a almacenamiento externo para grandes volúmenes.
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