Inicio Make Make vs OpenCode Make VS OpenCode En resumen Solo Make ofrece acceso gratuito. Categorías Automatización, Agentes de IA Herramientas de IA para programar, Agentes de IA
Precios y pago Modelo de precios Prueba Prueba
Precio inicial Gratis desde 10 US$/mes
Acceso gratuito Sí Acceso de prueba
Planes de precios Free — Gratis Core (Pay annually, 10k credits/mo) — 10,59 US$ / 10.000 créditos Pro (Pay annually, 10k credits/mo) — 18,82 US$ / 10.000 créditos Teams (Pay annually, 10k credits/mo) — 34,12 US$ / 10.000 créditos Enterprise — Consultar precio Go — 10 US$/mes Enterprise — Precio no especificado Zen — Pago por uso Opciones de pago regionales Pago directo en el sitio web Pago directo en el sitio web
Último cambio de precios 16 de septiembre de 2026 4 de septiembre de 2026
Valoraciones y reseñas Valoración editorial Plataforma tecnológica sólida Plataforma tecnológica sólida
Funcionalidad Alto Alto
Precio y valor Bueno Alto
Facilidad de uso Medio Bueno
Fiabilidad y soporte Bueno Bueno
Innovación Bueno Alto
Valoración de usuarios +1 +4
Actualidad de los datos Estado del servicio En línea, verificado 16 de septiembre de 2026 En línea, verificado 15 de septiembre de 2026
Última revisión completa de la ficha 16 de septiembre de 2026 12 de septiembre de 2026
Verificado 16 de septiembre de 2026 12 de septiembre de 2026
Los valores proceden de los datos del catálogo: precios recopilados, evaluaciones editoriales, reseñas e historial de verificaciones. Cómo evaluamos las herramientas
Make Plataforma tecnológica sólida +1 Ventajas Lienzo visual muy potente que permite inspeccionar al detalle las entradas y salidas de cada nodo. Capacidad avanzada de manipulación de datos mediante iteradores, agregadores y enrutadores con filtros independientes. Integración directa con los principales proveedores de IA (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) y soporte para agentes autónomos con MCP. Sistema robusto de gestión de errores con directivas de reintento, ignorado, rollback y almacenamiento de ejecuciones incompletas. Desventajas Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios sin nociones previas de estructuras de datos como arrays, colecciones y JSON. Límites estrictos de tiempo de ejecución por escenario y un tiempo máximo de 40 segundos para responder a webhooks síncronos. Límites de memoria para procesar archivos pesados directamente en el flujo (habitualmente entre 50 y 200 MB por paso). Los escenarios muy complejos pueden volverse difíciles de interpretar y depurar visualmente sin una documentación interna rigurosa. OpenCode Plataforma tecnológica sólida +4 Ventajas Plataforma de código abierto que no impone dependencias de un único proveedor ni sobreprecios por petición. Bucle de corrección automática apoyado en diagnósticos de Language Server Protocol (LSP). Separación estricta entre el modo de planificación de solo lectura y el modo de modificación de código. Compatibilidad con suscripciones activas de ChatGPT y GitHub Copilot, además de modelos locales. Desventajas En sistemas Windows se hace prácticamente imprescindible utilizar WSL para evitar fallos de ejecución en terminal. Las transmisiones de respuestas en streaming a través de ciertas pasarelas de red pueden sufrir interrupciones o exigir ajuste de tiempos de espera.